PORTION MATCHING TOOL / BETA

いつもの量を、
どの店でも。

「ヤサイマシ」は店ごとに違う。店舗とコールを推定グラムに変換して、あなたの基準量に最も近い注文を提案します。

コールを調整する

01 / REGULATOR

量を合わせる

普段の一杯を基準に、訪問先で最も近い組み合わせを計算します。

いつもの注文BASELINE

ヤサイ
ニンニク
アブラ
カラメ
あなたの基準量麺・ヤサイ・豚・追加具材の推定合計

訪問先DESTINATION

基準量との差

02 / COMMUNITY DATA

体感レビュー

いつもの注文を1.0として、実際に食べた一杯を20段階で比較してください。
BASELINE / 1.0

いつもの注文

VISITED ORDER

訪問先での注文

PERCEIVED RATIO

体感の倍数

0.1(かなり少ない)〜 2.0(2倍に感じる)

共有回答数0
補正対象店舗0

まだレビューはありません。

有効な選択値だけを共有サーバーへ送信します。自由記述は収集せず、生レビューは非公開で保持し、表示には統計処理後の集計値だけを使用します。

03 / SHOP MAP

店舗を絶対量で比較

小ラーメン・コールなし時の推定可食量。レビュー補正後の値で比較できます。

推定精度: 中(ユーザー実測前の初期値)

営業時間・価格・並び方・コール規則は予告なく変わります。来店当日は各店舗の公式Xと店頭案内を優先してください。

04 / METHOD

「絶対量」の考え方

1

構成要素に分解

麺、ヤサイ、豚、ニンニク、アブラをそれぞれグラム換算します。

2

店舗係数を適用

同じコール名でも異なる盛り幅を、店舗別の増減値として保持します。

3

全組み合わせを探索

訪問先で選べる注文を総当たりし、基準量との差が最小のものを返します。

4

注文差を正規化

レビューされた注文構成を数値化し、店舗差とコール差を分離します。

5

外れ値を抑制

中央値とMADを使い、極端な回答が補正値を支配しないようにします。

6

少数回答を縮約

回答が少ない間は係数を1.0へ寄せ、蓄積に応じてレビューを強く反映します。

注意: 現在の数値は公開情報や一般的な目安をもとにしたデモ用推定値で、店舗公式値ではありません。茹で加減、盛り手、仕入れで日々変動します。